Napirend

Áttekintés az adattárházas világ legfontosabb eseményeiről, a BigData platformok megjelenésétől a cégfelvásárlásokig

Az előadás az adattárházak legfontosabb trendjeivel foglalkozik, kitérve az adatok gyűjtésére és az információk előállítására, a valós idejű döntéshozatal követelményeire és az analitikus alkalmazásokkal kapcsolatos kérdésekre, számos különböző iparágból származó példán keresztül bemutatva ezek hatását.

A vállalati adattárházakban összegyűjtött adatok felhasználása, helyes értelmezése sok esetben egyre nagyobb problémát jelent. Az előadás bemutatja a metaadatok helyét és szerepét az adattárházas környezetekben, miért kell foglalkozni velük és hogyan lehet hatékonyan összegyűjteni, kezelni és elérhetővé tenni őket.

Az adatvagyon növekedése, az üzleti funkciók terebélyesedése a feldolgozási idők növekedését, az átfutási idők meghosszabbodását eredményezték az adattárházakban, miközben a felhasználók egyre inkább azonnalra igénylik az információkat.

Az előadás az IBM által tavaly fevásárolt Netezza adattárházas platformot mutatja be, amely az adattárház alkalmazásokra és analitikára kifejlesztett valódi célhardverek között az egyik piacvezető eszköz a világon. Nagyméretű adattárházakhoz és nagyon gyors komplex analitikai lekérdezésekhez optimalizált, egyedülálló architektúrával rendelkezik.

Az előadás a korszerű, hatékony CRM tevékenység alapjául szolgáló üzleti intelligencia és analitikai alkalmazásokkal és módszerekkel foglalkozik.

Az előadás a Microsoft közelmúltban megjelent masszívan párhuzamos adattárházas platformját mutatja be, amely hatalmas adatmennyiségek feldolgozására, lekérdezésére és elemzésére szolgál.

Az előadás bemutatja, hogy az EGIS milyen módszerrel alakította ki elemzői adatpiacát és a ráépülő BI rendszert, kitérve az üzleti és technológiai nehézségekre. A projekt egyik érdekessége a belső erőforrások és a szállítók közötti munkamegosztás hatékony kialakítása és menedzselése volt, amelynek tapasztalairól szintén szó esik majd.

Az elsősorban gyakorlati példákat bemutató előadás több, elsősorban a nagy adatmennyiségekből és a folyamatos bővülésből eredő problémát vesz számba, majd bemutat arra egy kiválasztott, működő megoldást. A tematika érinti a tervezési, betöltési és üzleti riportolási, üzemeltetési kérdéseket is.

Az előadás alapvetően üzleti szemszögből mutatja be, hogy a vállalatnál milyen módon alkalmazzák az adattárházas és üzleti intelligencia eszközöket a hatékony cégvezetés érdekében.

Az előadás bemutatja, hogy hogyan lehet hatékonyan használni az Amazon Elastic Cloud Cluster felhőszolgáltatását Hadoop MapReduce keretrendszerrel nagyméretű genetikai állományok feldolgozására és elemzésére.

Minden cég, ahol kritikus döntéseket, üzleti folyamatokat, kötelező adatszolgáltatási feladatok megoldását bízzák az adattárházra, szembesül az adattárház / BI rendszer üzemeltetés problémáival, költségeivel. Számos kérdés merül fel a támogató szervezet nagyságától kezdve a belső és külső erőforrások arányán keresztül a megfelelő SLA-k kialakításáig.

Az előadás arra keres válaszokat, hogy az egyre nagyobb méretű és egyre részletesebb adatbázisokban rejlő tudás kinyerése milyen fejlett analitikai és adatbányászati kihívásokat állít elénk, és ezek megoldásához milyen új technológiák érhetők ma el.

Egy komplex, sok adatforrásból építkező és számos üzleti területet kiszolgál banki adattárház kialakítása számos érdekes kérdést vet olyan területeken mint az általános architektúra, az adatpiacok kialakítása, az adatok frissítése vagy a jogosultságkezelés.